※本記事は、AI DevEx Conference 2026 におけるセッション「若手中心の開発組織はAI時代にどう挑むか」の内容をもとに作成したものです。

※登壇者：JAPAN AI株式会社 Head of Product Engineering Leon Xu / Tech Lead Hao Yan (Gen)

※登壇者プロフィール：

Leon Xu（Head of Product Engineering）：SIer、メガベンチャー（SmartNews）を経て、現在はJAPAN AIでコアプロダクトの開発と組織づくりを担当しています。

Hao Yan / Gen（Tech Lead）：メガベンチャーやスタートアップでデータサイエンティスト、エンジニア、テックリードを経験。JAPAN AIでは、新卒を中心としたチームを率いてエージェント開発領域を担当しています。

生成AIやコーディングエージェントの普及によって、ソフトウェア開発の前提は大きく変わりました。そんな中、ここ1、2年でよく聞かれるようになったのが**「ジュニア不要論」**です。

「シニアエンジニアがAIを活用して圧倒的な生産性を発揮する一方で、これまでジュニアが担っていた簡単なタスクはAIに代替され、育成モデルが崩壊した。だから、若手の採用や育成は企業にとって経済的合理性がないのではないか。」

確かに、これらの指摘には、一定の事実があります。しかし、JAPAN AIの結論は明確です。**AIの普及が「ジュニア不要」という結論に直結するわけではありません。**なぜなら、若手を育てられない社会や組織に未来はないからです。

本記事では、AI DevEx Conference 2026 でお話しした内容をもとに、新卒中心の若手チームがAI時代にどう立ち上がり、複雑なプロダクト開発を成し遂げたのか。そして、それを支える組織の仕組みについて整理します。

セッション概要

AI DevEx Conference 2026 は、生成AI時代の開発生産性や組織づくりをテーマにしたカンファレンスです。

JAPAN AIのセッションでは、「ジュニア不要論」に対するアンチテーゼとして、実際に若手中心のチームがいかにしてAI時代に適応し、高い成果を出す「ビルダー」へと成長しているのか、その現場での事例と、組織としての取り組みをご紹介しました。

マージされたPR 0件からのスタート。若手チームが直面した壁

登壇者のGenが率いるAXチームは、エンジニア3名、PM1名の全員が新卒1〜2年目という非常に若いチームです。 エージェントの基盤からユーザーとの接点となるUIまで、幅広い領域を担当しています。

しかし、最初から順調だったわけではありません。